Características

La mayoría de los Software Analytics comparten las siguientes características:

•  Accesibilidad a la información: el acceso a la información es transparente a l@s usuari@s finales. Esto se realiza a través de diferentes estructuras de datos permitiendo al usuari@ enfocarse exclusivamente en el análisis, sin preocuparse del origen y procedencia de los datos.
•  Apoyo en la toma de decisiones: permiten la exploración de los datos, a fin de seleccionar, filtrar y personalizar los mismos, para la obtención de información oportuna, relevante y útil, para apoyar el proceso de toma de decisiones.
•  Orientación a l@s usuari@s finales: disponen de GUIs (interfaz gráfica) amigables e intuitivas, que permiten a l@s usuari@s realizar análisis y consultas complejas, sin poseer conocimientos técnicos. Si bien los activos más valiosos son los datos en si, solo se podrán interpretar y analizar en la medida en que sean correctamente presentados.

Existen diferentes tipos de herramientas de consulta y análisis, y de acuerdo a la necesidad, tipos de usuari@s y requerimientos de información, se deberán seleccionar las más apropiadas al caso. Entre ellas se destacan las siguientes.

• Reporting
• OLAP
• Dashboards
• Data Mining
• EIS