Curso Web Data Rocks

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curso online web data rocks

Descripción

Aprenderás a utilizar Web Data Rocks (WDR), herramienta para el análisis de datos online que presenta un Web Pivot interactivo con un excelente look&feel; WDR es libre de utilizar con cualquier fin. Extraerás datos desde archivos CSV y JSON de forma dinámica, y crearás Pivots de nivel profesional; ideal para procesar los datos provenientes de planillas de cálculo (por ejemplo de Google Sheets). Podrás embeber el Pivot en una página web para la representación de datos, como herramienta de análisis y para entornos de prueba (análisis ad hoc).

Duración

50 horas aproximadas.

Acceso habilitado durante un mes.

El curso requiere tiempo y dedicación, ya que aborda muchos temas. Cada explicación se realiza de forma planificada y es complementada mediante práctica, ejercicios, ejemplos, etc. La cantidad de horas es un promedio del tiempo que se deberá invertir para completar el curso, incluido el práctico.

Este no es un típico curso que se encuentra en páginas dedicadas a video-cursos de muy corta duración y muy poco abarcativos.

Este curso es una experiencia nueva de aprendizaje hacia temáticas complejas.

Objetivos

Aprenderás a utilizar Web Data Rocks (WDR) mediante ejemplos y práctica.

Aprenderás a presentar tus datos mediante un Pivot Web interactivo.

Implementarás el Pivot en páginas web utilizando http-server, Docker y Bootstrap.

Aprenderás a crear análisis cruzados y a emplear todas las funciones de navegación de WDR: Drill-down, Drill-up, Drill-across, Roll-across, Pivot, Drill-through.

Podrás crear Pivot adaptados a cada requerimiento, mediante la utilización de: filtros, top N, funciones de agregación, medidas calculadas, threshold, formato condicional, formato numérico, themes, localización, etc.

Investigarás cómo integrar el Pivot de WDR con amCharts y amMaps.

Temas

  • Descripción y ejemplificación de Tecnologías Auxiliares:
    • DOM | HTML | XML | XHTML | CSS | JS | AJAX | jQuery
  • Presentación:
    • ¿Qué es Web Data Rocks (WDR)?
    • Principales usos.
    • Licencia y condiciones de uso.
    • Flex Monster
  • Características de Web Data Rocks:
    • Integración con Frameworks, Librerías y Apps:
      • Angular 2+
      • AngularJS
      • React
      • jQuery
      • Django
      • Jupyter Notebook
    • Integración con Librerías Gráficas:
      • amCharts
      • Google Charts
      • Highcharts
      • FusionCharts
    • Ejemplos de aplicación
  • Implementación y recursos necesarios:
    • Creación de carpeta de Solución
    • Servidor local http-server de NodeJS: características, licencia, configuración, instalación
    • Docker:
      • Descripción, características, licencia
      • Teminología Docker: Imagen, Contenedor
      • Principales usos y proyectos
      • Ventajas
      • Instalación
      • Funcionamiento
      • Ejemplos
    • Utilización de http-server dockerizado para trabajar en Servidor local:
      • Instrucciones Start y Stop
  • Configuración de Web Data Rocks integrarlo en página web:
    • Recursos utilizados
    • Elementos de DOM
    • Estructura principal de configuración de Web Data Rocks
    • Obtención del dataset de un archivo CSV
    • Configuración por defecto: descripción y enumeración
  • Report Fields:
    • Configuración principal de campos en el Pivot
    • Criterios de análisis e Indicadores
    • Paneles All Fields, Rows, Columns, Report Filters
  • Filtros simples y múltiples:
    • Explicación, ejemplificación, comportamiento
    • Práctico: creación de Pivot con dos Indicadores y un filtro general
  • Options:
    • Descripción y ejemplificación de las cada opción
    • Totales generales: Do not show grand totals, Show grand totals, Show for rows only, Show for columns only
    • Subtotales: Do not show subtotals, Show subtotals, Show subtotal row only, Show subtotal columns only
    • Estilo del Pivot: Compact form, Classic form, Flat form
  • Creación de Pivot minimalista:
    • Presentación similar a hoja de cálculo
    • Ocultar toolbar
    • Práctico: creación de Pivot con dos Indicadores y dos perspectivas de análisis anidadas en árbol jerárquico
  • Opciones contextuales del Pivot:
    • Redimensionar: modificar alto y ancho de las celdas
    • Ordenar: ordenar los datos por algún criterio de forma ascendente o descendente
    • Filtrar: aplicar filtros particulares en los campos
    • Intercambiar: mover de posición los campos dentro del Pivot
    • Mostrar detalle: operación Drill-through
  • Opciones del Toolbar superior:
    • Connect: conexión con datasources CSV y JSON, de tipo local y remotos
    • Save: guardar la configuración del Pivot
    • Open: abrir Pivots locales y remotos
    • Export: imprimir el Pivot y exportarlo como HTML, XLSX y PDF
    • Format: configurar look&feel y formatos condicionales
    • Options: configurar totales generales, subtotales y layout
    • Fields: configurar estructura del Pivot
    • Fullscreen: modo pantalla completa
  • Custom Toolbar:
    • Configuración de botones del toolbar
    • Creación de botones propios, con listas desplegables
    • Configuración las acciones que lleva a cabo cada botón e item de las listas desplegables
  • Data Warehouse:
    • Obtención de datasource JSON obtenido de un Data Warehouse
    • Jerarquía del campo Fecha: Día, Mes, Año
  • Cross Analysis:
    • Configuración y creación de un Análisis Cruzado, con criterios de análisis como cabeceras de filas y columnas, y con Indicadores en las celdas de intersección
    • Práctico: creación de un análisis cruzado, con jerarquías, subtotales y filtro general
    • Práctico: creación de un análisis cruzado, con múltiples jerarquías en filas y columnas
  • Format:
    • Format cells:
      • Configuración y asignación de formáto numérico, particula y general
      • Alineación, separador de miles, separador decimal, cantidad de decimales, símbolo de modena, conversión a porcentaje
      • Configuración de formato numérico para grandes cifras: k, M, G
    • Conditional Formatting:
      • Creación de formatos condicionales o threshold
      • Evaluación de condiciones
      • Asignación de formato: tipo y tamaño de fuente tipográfica, color de letra y de fondo
      • Creación de múltiples formatos condicionales en un mismo Pivot
      • Práctico: creación de análisis cruzado con filtros generales, con aplicación de formatos condicionales y formato numérico
  • Values:
    • Configuración del tipo de agregación que se realizará sobre las Medidas
    • Funciones de agregación:Sum, Count, Distinct Count, Average, Median, Product, Min, Max, % of Grand Total, % of Column, % of Row, Index, Difference, % Difference, Population StDev, Sample StDev, Running Totals
  • Calculated Value:
    • Creación de medidas calculadas
    • Utilización de medidas, funciones de agregación, cálculos matemáticos y operadores lógicos
    • Práctico: creación con dos Indicadores con particulares funciones de agregación y creación de una medida calculada
  • Themes:
    • Modificación de look&feel
    • Recursos necesarios
    • Implementación
    • Ejemplo de aplicación de themes de forma dinámica
    • Opciones: default, dark, lighblue, orange, teal
  • Localization:
    • Configuración de WDR en español
    • Recursos necesarios
    • Traducción de nombres de meses
  • BONUS TRACK - amCharts & amMaps:
    • Integración de WDR con librerías gráficas
    • Bootstrap:
      • Descripción, utilización
      • Implemtación
    • amCharts XY-Chart:
      • Creación de Pivot WDR junto a un amCharts de tipo Bar Chart Horizontal
    • amMaps América Latina:
      • Creación de Pivot WDR junto a un amMaps con los países de América Latina

Contacto: Dario Bernabeu

dario bernabeu, avatar

Mi nombre es Dario Bernabeu y estaré personalmente a cargo de responder preguntas y guiar el proceso educativo.

Ing. en Sistemas, Docente, Investigador, Geek, Entusiasta del BI y del Software Libre.

Especializado en el desarrollo e implementación de soluciones OSBI (Open Source Business Intelligence), Librerías Gráficas, Bases de Datos y Tecnologías Web.

Coautor del artículo BI Usability en Novatica (pág 17).

Si te ha interesado alguno de los Cursos y quieres que te informe acerca de los Precios y Promociones, no dudes en consultarme:

darioSistemas@gmail.com

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