Curso Pentaho Business Analytics

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curso online pentaho business analytics

Descripción

Implementarás un Data Warehouse (DW) desde cero, recorriendo todas las etapas del proceso Data Warehousing (DWH). Utilizarás PDI para cargar el DW y tecnologías JDBC/JNDI paralas conexiones. Instalarás de Pentaho BA y MySQL. Crearás cubos multidimensionales con PSW y Business Models con PME. Aprenderás las características de PUC y Marketplace. Utilizarás diferentes visores analíticos: jPivot, WAQR, Saiku y Pivot4J. Diseñarás Tablas de Dimensiones Preagregadas con PAD.

Duración

100 horas aproximadas.

Acceso habilitado durante dos meses.

El curso requiere tiempo y dedicación, ya que aborda muchos temas. Cada explicación se realiza de forma planificada y es complementada mediante práctica, ejercicios, ejemplos, etc. La cantidad de horas es un promedio del tiempo que se deberá invertir para completar el curso, incluido el práctico.

Este no es un típico curso que se encuentra en páginas dedicadas a video-cursos de muy corta duración y muy poco abarcativos.

Este curso es una experiencia nueva de aprendizaje hacia temáticas complejas.

Objetivos

Investigarás una poderosa tecnología de Business Intelligence referente en el mundo Open Source.

Aplicarás paso a paso el proceso Data Warehousing (DWH) en un caso práctico con las herramientas de Pentaho.

Aprenderás todos los conceptos teórico/prácticos del ecosistema Business Intelligence.

Instalarás y configurarás Pentaho, para el análisis de datos online.

Aplicarás todas las herramientas de la suite Pentaho en la realización de una práctica integral.

Aprenderás a utilizar mediante práctica las herramientas: PWS, PME, PUC, jPivot, WAQR, Saiku, Pivot4J, PAD.

Temas

  • Business Intelligence (BI):
    • Justificación del BI
    • Definición del BI y principales características del conocimiento.
    • Aplicación de BI, indicadores de estudio, perspectivas de análisis
    • Orígenes del BI: EIS (Executive Information Systems) | DSS (Decision Support Systems)
    • Fases del Proceso BI: Análisis | Integración de Datos | Soluciones BI | Despliegue
    • Beneficios de la aplicación del BI
  • Software Libre & Open Source:
    • Principales características del Software Libre y del Open Source
    • Diccionario de conceptos y términos relacionados: Stallman | GNU | FSF | OSI | GNU/Linux | Copyleft | Copyrigth | Hacker | Piratería
    • Listado y características de las Licencias más utilizadas
    • Diferencias y similitudes entre Software Libre y Open Source
    • Ventajas y beneficios de la aplicación del Software Libre/Open Source
  • Data Warehousing (DWH):
    • Definición
    • Desambiguación entre DWH y DW
  • Data Warehouse (DW):
    • Orientada al negocio
    • Integrada
    • Variante en el tiempo
    • No volátil
  • Arquitectura DWH:
    • Data Sources:
      • Descripción
      • Diferentes tipos
    • Load Manager:
      • Descripción
      • Integración de Datos
      • Extracción
      • Almacenamiento Intermedio
      • Transformación: Codificación | Medida de atributos | Fuentes múltiples
      • Carga: Init Load | Update | Full Load
      • Proceso ETL
    • DW Manager:
      • Descripción
      • Base de datos multidimensional
      • Tablas de Dimensiones
      • Tabla de Dimensión Tiempo
      • Tablas de Hechos
      • Hechos
      • Indicadores
      • Definición y ejemplificación de los Modelos del DW: Star Schema | Snowflake Schema | Starflake Schema
      • Tipos de Implementación: ROLAP | MOLAP | HOLAP
      • Creación y ejemplificación de Cubos Multidimensionales: Indicadores | Atributos | Jerarquías | Representación Matricial
    • Query Manager:
      • Tareas y funcionamiento
      • Descripción y ejemplificación de las Operaciones multidimensionales: Drill-down | Drill-up | Drill-across | Roll-across | Pivot | Page | Drill-through
    • Software Analytics:
      • Pasos de interacción
      • Características
      • Tipos: Reporting | OLAP | Dashboards | Data Mining
    • Users:
      • Descripción
      • Características
  • Data Mart:
    • Definición
    • Top-Down
    • Bottom-Up
  • Business Models:
    • Descripción
  • Pentaho:
    • Definición y objetivos
    • Principales proyectos de la Suite Pentaho
    • Características destacadas de las últimas actualizaciones
    • Características de Pentaho Server
    • Arquitectura
    • Hitos más importantes de la historia de Pentaho
    • Descripción y diferencias entre las versiones CE (Community Edition) y EE (Enterprise Edition)
    • Mapeo de la Arquitectura DWH con la Suite Pentaho
    • Sourceforge
    • Listado y características de las principales Suites BI Software Libre/Open Source
  • MySQL:
    • Definición y características
    • Community Server VS Enterprise Edition
    • MySQL Workbench: Características | Instalación | Layout
    • Creación de Nueva Instancia
    • Explicación de las principales opciones de la Sección Administrativa: Server Status | Client Connections | Users and Privileges | Status and System Variables | Data Export | Data Import/Restore | Startup/Shutdown | Server Logs | Option File
    • Explicación de las principales opciones de la Sección SQL: Panel Schemas | Tab Info | Snippets | Log Output | SQL Canvas | Tabs | Accesos rápidos
    • Listado y características de los principales SGBD Software Libre/Open Source
  • JDBC:
    • Tipos de Drivers
    • Interfaz
  • JNDI:
    • Definición
    • Implementación de Pentaho
  • Pentaho Data Integration (PDI):
    • Características
    • Definición de integración de datos
    • Licencia
    • Engine
    • Principales Tools: Spoon | Kitchen | Pan | Carte
    • Startup de PDI: Configuración de variables de entorno | Descarga | Instalación | Configuración de Driver JDBC de MySQL
    • Scripts de ejecución de Spoon
    • Layout de Spoon: Principal | Tabs | Panel Design | Panel View | Accesos rápidos
    • Tipos y utilización de Repositorio: Conexión con Repositorio de Pentaho BA | Repositorio en Base de Datos | Repositorio en sistema de archivos | Opción Repository Manager | Metadata
    • Principales opciones de la GUI de Spoon: General | Apariencia
    • Características y diferencias de Transformations y Jobs
    • Ejemplos y ejercicios
    • Práctico de creación y carga de Data Warehouse:
      • Paso 1: Schemas
      • Paso 2: Connections
      • Paso 3: Copy Tables
      • Paso 4: Dimensión Clientes
      • Paso 5: Dimensión Productos
      • Paso 6: Dimensión Vendedores
      • Paso 7: Dimensión Tiempos
      • Paso 8: Tabla de Hechos Ventas
      • Paso 9: Load Data Warehouse
    • Utilización de Variables en Spoon: Environment | Users Session
  • Pentaho Business Analytics:
    • Descargar e Instalar
    • Descripción de la estructura de carpetas
    • Iniciar Pentaho User Console (PUC) y pantalla de Inicio
    • Layout de PUC: File | View | Refresh | Help
    • Perspectivas de PUC: Home | Browse Files | Opened | Schedules | Administration
    • Creación de Nueva Solución BI
    • Creación de JNDI para conexión MySQL
    • Pentaho Marketplace: Descripción | Layout | Instalación de plugins
  • Pentaho Schema Workbench (PSW):
    • Funcionamiento de Mondrian
    • Capas de Mondrian: Presentación | Dimensional | Estrella | Almacenamiento
    • Descripción de MDX
    • Ejemplos y funciones MDX
    • Descargar e Instalar PSW
    • Ejecución y pantalla de Inicio
    • Práctico de creación de Schema y Cube:
      • Paso 1: Crear Conexión
      • Paso 2: Crear Esquema
      • Paso 3: Nombrar Esquema
      • Paso 4: Crear Cubo
      • Paso 5: Agregar Dimensión
      • Paso 6: Describir Jerarquía
      • Paso 7: Definir Niveles
      • Paso 8: Definir Propiedad
      • Paso 9: Definir Medida
      • Paso 10: Test MDX
      • Paso 11: Importar Esquema
      • Paso 12: Crear Análisis
  • JPivot:
    • Características
    • Layout
    • Opciones JPivot:
      • Navegador OLAP
      • Editor MDX
      • Ordenación
      • Mostrar Padres
      • Ocultar Repeticiones
      • Mostrar Propiedades
      • Suprimir Filas-Columnas Vacías
      • Intercambiar Ejes
      • Detallar Miembro - Abrir Detalle
      • Entrar en Detalle
      • Mostrar Datos Origen
      • Mostrar y Configurar Chart
      • Configurar Impresión - Exportar
    • Añadir Iconos
    • Parallelperiod y Children
    • Range, Agg, Avg y Union
    • Chart, Menú, Grilla
    • Log Mondrian
  • Pentaho Metadata Editor (PME):
    • Principales conceptos en PME
    • Descripción de Layers
    • Descargar e Instalar
    • Configurar driver JDBC de MySQL
    • Startup
    • Práctico de creación de Business Model:
      • Paso 1: Definir Conexión
      • Paso 2: Importar Tablas
      • Paso 3: Definir Dominio
      • Paso 4: Definir L10N
      • Paso 5: Physical Table Clientes
      • Paso 6: Physical Table Ventas
      • Paso 7: Business Model
      • Paso 8: Business Tables
      • Paso 9: Graphical View
      • Paso 10: Relationship
      • Paso 11: Logical Layer
      • Paso 12: Business Category
      • Paso 13: Exportar XMI
      • Paso 14: PUC - Importar
      • Paso 15: Nuevo Análisis Ad Hoc
  • WAQR:
    • Descripción y características
    • Layout
    • Pasos para diseñar reportes ad hoc:
      • Paso 1: Select Data Source
      • Paso 2: Make Selections
      • Paso 3: Customize Selections
      • Paso 4: Report Settings
  • Saiku Reporting:
    • Layout
    • Modos de Presentación
    • Herramientas de Análisis
    • Operaciones Multidimensionales
  • Pivot4J Analytics:
    • Layout
    • Modos de Presentación
    • Herramientas de Análisis
    • Operaciones Multidimensionales
  • Pentaho Aggregation Designer (PAD):
    • Características y objetivo
    • Descargar e Instalar
    • Ejecución y pantalla de Inicio
    • Datasource
    • Layout
    • Práctico de creación de Tablas Preagregadas:
      • Paso 1: Data Source
      • Paso 2: Primer Tabla Agregada
      • Paso 3: Más Tablas Agregadas
      • Paso 4: Ejercicios
      • Paso 5: Exportar y Publicar
      • Paso 6: Preview
      • Paso 7: Crear Tablas Físicas
      • Paso 8: Poblar Tablas
      • Paso 9: Publicar Nuevo Schema
      • Paso 10: Habilitar Tablas Agregadas
      • Paso 11: Test

Contacto: Dario Bernabeu

dario bernabeu, avatar

Mi nombre es Dario Bernabeu y estaré personalmente a cargo de responder preguntas y guiar el proceso educativo.

Ing. en Sistemas, Docente, Investigador, Geek, Entusiasta del BI y del Software Libre.

Especializado en el desarrollo e implementación de soluciones OSBI (Open Source Business Intelligence), Librerías Gráficas, Bases de Datos y Tecnologías Web.

Coautor del artículo BI Usability en Novatica (pág 17).

Si te ha interesado alguno de los Cursos y quieres que te informe acerca de los Precios y Promociones, no dudes en consultarme:

darioSistemas@gmail.com

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